Abri IA

Pratiques des IA en communication stratégique

L’IA et l’utilisateur : Des possibilités à l’infini

Chloe Boissonneault

Stratégie de prompting

Comment j’ai fait

En toute honnêteté, je ne fais pas toujours confiance aux réponses générées par les IA génératives. De fait, il m’est souvent difficile d’obtenir les réponses adéquates à mes demandes et ce souci provient en partie de la stratégie de prompting. Pour ce travail, j’ai d’abord voulu bien expliquer les objectifs et surtout valider avec le logiciel d’IA s’il comprenait ma demande. Par la suite, j’ai procédé par une méthode d’entonnoir en allant des demandes les plus simples aux demandes les plus complexes, toujours en gardant un fil conducteur dans la conversation et en validant la rétention des informations adéquates par l’IA. Ainsi, j’ai séparé ma conversation en grandes étapes qu’on peut qualifier de « catégories » de prompt : Mise en contexte générale, mise en contexte spécifique, précisions, concision, brainstorming de formats créatifs, développement du format créatif et corrections.

Voici le premier prompt utilisé :

« Dans le cadre mon cours de maîtrise en communication stratégique, nous travaillons avec divers outils d’intelligence artificielle afin d’explorer les possibilités qu’offrent ceux-ci dans notre domaine professionnel, notamment en ce qui concerne le développement stratégique et la création.

Pour le travail que nous développerons ensemble, il s’agit de tester les possibilités créatives des IA pour illustrer le parcours utilisateur et les points de contact avec les IA génératives à partir de rapports existants. L’objectif est d’explorer jusqu’où l’IA peut aller dans sa créativité et de réaliser la proposition retenue.

Avant de débuter ce travail, je souhaite m’assurer que les objectifs de celui-ci sont clairs. Explique-moi sous forme de points ou d’étapes ce que je cherche à réaliser comme travail. »

En m’assurant que l’IA comprenne bien les intentions et les objectifs du travail, j’ai pu préciser peu à peu mes prompts afin d’obtenir un résultat à la hauteur de mes attentes. De plus, j’ai choisi de travailler sur deux plateformes d’IA génératives, soit Gemini et Perplexity afin de comparer les réponses. Ainsi, pour m’assurer une réelle comparaison, j’ai utilisé exactement les mêmes prompts dans l’un et dans l’autre.

Analyse des résultats

Ce que j’ai appris sur la méthode

De façon générale, en ce qui concerne les informations émises, Gemini et Perplexity ont fourni des réponses adéquates et alignées avec mes demandes dans les prompts. En revanche, au niveau créatif, ce fut plus difficile d’obtenir une image qui soit satisfaisante. Le meilleur résultat, de façon subjective en fonction de mes goûts esthétiques est celui-ci :

En revanche, c’est un résultat qui est très chargé et qui peut même porter à confusion. En ce sens, j’ai émis des prompts correctifs aux différentes IA. J’ai alors obtenu ces deux résultats :

Tel que vous pouvez le constater, l’essentiel de l’image est sensiblement pareil, mais c’est au niveau des détails informatifs que cela est modifié. Malgré des tentatives de modifications ou d’ajout de prompts, je n’ai pas réussi  à obtenir une image qui soit à la hauteur de mes attentes esthétiques. Selon moi, cela s’explique par le fait que l’IA ne possède peut-être pas cette capacité humaine de façon aussi développée. Même si l’IA est développée par l’humain, cela demeure un logiciel et cette sensibilité humaines ne peut pas nécessairement lui être transférée.

Synthèse des réponses

Ce que j’ai appris sur le sujet

Les conversations que j’ai eues avec les différentes IA m’ont permis de mettre en lumière les transitions et l’évolution constante des interactions humain-IA, qui ne sont plus de simples outils mais de véritables partenaires de travail et de vie. L’analyse m’a permis de comprendre un peu plus comment l’IA, qu’elle soit générative, prédictive ou agentique, redéfinit le parcours utilisateur en s’intégrant de manière invisible dans le quotidien. Cette évolution transforme l’environnement professionnel en communication, où la valeur ajoutée réside en partie dans la capacité à interpréter les résultats et à gérer les transformations organisationnelles qui en découlent.

En ce qui concerne la créativité des IA, je suis légèrement sceptique. J’ai tenté de pousser la créativité de Gemini et de Perplexity, mais les résultats demeurent du pareil au même. Je crois qu’il est aussi parfois difficile pour l’IA de sortir du cadre de la conversation. C’est comme si la plateforme demeurait dans le même canal de créativité tant et aussi longtemps que je demeurais dans la même conversation. En revanche, si je créais une nouvelle conversation, je devais reprendre du départ, ce qui est contre productif lorsqu’on souhaite un travail et un résultat ayant une certaine profondeur.

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Gemini, Perplexity
🎛️
Modèle de raisonnement, Gemini, Créer une image
1️⃣
Première conversation avec Gemini
2️⃣
Conversation avec Perplexity
3️⃣
Troisième conversation avec Gemini
4️⃣
Image générée par Perplexity
5️⃣
Image générée par Gemini

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