Prise en main de ChatGPT (2): Comment ça marche ?

Stratégie de prompting

Comment j’ai fait

Après la question sur les imaginaires, nous avons cherché à rentrer plus spécifiquement dans l’imaginaire technique, en nous faisant expliquer le mode de fonctionnement des IA génératives. Cette fois, nous avons opté pour un prompt centré sur la réponse, en structurant les différentes étapes.

Je suis étudiante en maitrise de communication, et j'étudie dans le cadre de mes cours l'intelligence artificielle.
Je cherche à savoir comment fonctionne les IA génératives.
1. Définis l'IA générative
2. Explique-moi le fonctionnement de manière claire et concise en vulgarisant les concepts techniques (LLM, réseaux de neurones, modèle de raisonnement, modèle de diffusion, chaine de markov, espace latent, etc.)
3. Cite tes sources
4. Je suis une grande débutante, sois pédagogue. Emploi des métaphores pour expliquer le fonctionnement

Enfin, nous avons demandé une synthèse, encore plus didactique (en réclamant des métaphores), et pour cela nous avons employé le mode Canvas (le lien n’est pas partageable : le n°2 pointe vers l’ensemble de la conversation. Le pdf est cependant accessible ici).

Analyse des résultats

Ce que j’ai appris sur la méthode

Les sources employées sont très variables (IBM, GeeksForGeeks, Databricks, AssemblyAI), les explications sont bien calibrées, entre éléments techniques (mais pas trop) et métaphores. La réponse aborde des notions assez pointues (GAN, modèle autorégressif), pas forcément pertinent pour ce niveau de vulgarisation. Les différents termes sont bien expliqués (espace latent, modèle de raisonnement, etc.). Cette réponse peut devenir un document de référence s’il y a besoin de revenir sur cetains apprentissages de base.

Par contre, la schématisation dans Canvas perd beaucoup de pertinence : le niveau d’abstraction est trop grand, et l’ensemble devient peu compréhensible sans la lecture précédente.

Synthèse des réponses

Ce que j’ai appris sur le sujet

Le terme n’était pas dans le prompt de départ, mais il est étonnant que des notions comme tokenisation ou vectorisation ne soient mentionnées (la première conditionne le modèle économique, la seconde détermine radicalement l’écriture du prompt et la réponse obtenue).

🤖
ChatGPT
🎛️
Recherche Web, Modèle de raisonnement

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