Pratiques des IA en communication stratégique
Comment j’ai fait
Ma mission était de cartographier les principaux piliers de Google via l’intelligence artificielle Gemini.
J’ai débuté la rédaction de mon prompt avec une mise en contexte en spécifiant mon statut d’étudiant. J’ai ensuite repris la suggestion de Gemini pour lui donner le rôle « d’analyste en stratégie technologique d’intelligence artificielle générative ». Pour respecter la division du travail développé dans le tout premier prompt élaboré en classe, j’ai pris le temps de spécifier les piliers déjà suggérés au préalable par l’IA.
J’ai ensuite conclu mon prompt avec deux commandes de format. D’abord, j’ai demandé à Gemini de répondre à ma démarche sous forme de liste détaillée. Puis, je lui ai donné une deuxième commande de me proposer une cartographie mentale que je pourrai intégrer à Miro.
Voici ma commande originale:
Je suis un étudiant en communication stratégique. Agis en tant qu'analyste en stratégie technologique d'intelligence artificielle générative. Identifie les principaux piliers de l'écosystème de l'IA d'Alphabet (DeepMind, intégration Gemini, Vertex AI). Décris leurs principales caractéristiques, les liens qui les unies et leur rôle stratégique au sein de l'entreprise. Donne moi l'information détaillée sous forme de liste. Propose moi ensuite une cartographie mentale que je pourrai intégrer dans l'application Miro.
J’ai volontairement omis d’inscrire dans mon premier prompt la partie de la consigne demandant de faire des liens entre les piliers de l’empire Google et les autres parties prenantes. Bien qu’il aurait été certainement facile à Gemini de tout analyser d’un coup, je me suis dit que ma compréhension serait facilitée en prenant d’abord connaissance des éléments du système pour maîtriser la hiérarchie avant de faire des liens. Aussi, j’ai tout de suite décidé que ces éléments d’information joueraient un rôle secondaire dans ma cartographie mentale pour une question de clarté. Je ne me voyais pas vraiment intégrer une douzaine de bulles supplémentaires dans Miro pour illustrer les liens de chaque partie prenante avec Alphabet.
Donc, pour mon deuxième prompt, j’ai repris le même contexte de base que pour la description des piliers. J’ai ensuite demandé à Gemini de lier les piliers de l’écosystème d’IA d’Alphabet avec chacune des parties prenantes. J’ai aussi repris la formulation de mon premier prompt pour un format en liste détaillée et un résumé prêt à cartographier. Voyons ce que ça donne:
Je suis un étudiant en communication stratégique. Agis en tant qu'analyste en stratégie technologique d'intelligence artificielle générative. Dis mois comment les piliers de l'écosystème d'IA d'Alphabet (DeepMind, intégration Gemini, Vertex AI) interagit avec l'ensemble de ces parties prenantes: le bloc Microsoft & OpenAI (Alliance, investissements, exclusivités), Meta & Apple (Stratégie Open Source vs Écosystème fermé/On-device), Anthropic & Amazon (Relation AWS, sécurité de l'IA, Claude), Perplexity & Startups de recherche (Nouveaux modèles de recherche vs Google), Le pôle Européen (Mistral AI, Aleph Alpha) (Souveraineté, liens avec MSFT), Le bloc Chinois (Baidu, Alibaba, Tencent) (Spécificités, censure, puces locales), Hardware & Énergie (NVIDIA, TSMC, besoins électriques, centres de données), Régulateurs & Politique (EU AI Act, FTC, AIDA, Chine, et actions des groupes de pression, soutiens politiques), Parties prenantes sociales (Médias/NYT, Syndicats, Artistes, Ordres prof.), Agences conseils (EY, KPMG, Accenture, PwC, Deloitte, etc.), Les intégrateurs d’IA (IA embarqués dans Canva, Adobe, CRM, SAlesforce), les portails/agrégateurs d’IA (GenSpark, One), les industriels (intégration d’IAg dans d’autres objets connectés). Caractérise, les liens qui les unies et leur rôle stratégique au sein de l'entreprise. Donne moi l'information détaillée sous forme de liste. Propose moi ensuite une synthèse pour l'intégrer dans une cartographie mentale prête à utiliser dans l'application Miro.
Ce que j’ai appris sur la méthode
D’entrée de jeu, Gemini a bien répondu au mandat de description que je lui ai confié sur la description des piliers de l’IA de l’entreprise Alphabet. Sans être extrêmement détaillée, la réponse à mon prompt était claire et j’ai apprécié l’utilisation du vocabulaire imagée de Gemini qui a de lui-même suggéré une division en fonction du cerveau (Deep Mind), du visage (Gemini) et de bras commercial (Vertex AI), les trois principaux piliers du géant Alphabet. L’IA a aussi proposé d’elle-même les sous-divisions: caractéristiques, rôle stratégique et lien pour diviser le résultat de sa collecte de contenu. Le résultat de ma recherche m’a paru crédible, même si l’interface n’est pas aussi facilitante que celle de Perplexity pour vérifier les sources de Gemini. Bref, il y avait matière à dresser une bonne carte mentale dans Miro avec un minimum d’effort.
Justement, je m’attendais à retrouver une bonne partie de ces informations dans la deuxième partie de mon prompt, visant à illustrer l’information sous forme de carte mentale. Gemini m’a plutôt proposé une division en pôles R&D, produits et business qui ne répondaient pas du tout à mes attentes pour développer une cartographie avec des repères clairs. J’aurais aimé avoir une disposition fidèle au modèle de Miro avec des bulles et une proposition d’arbre reliant chacune des branches des piliers de l’IA d’Alphabet. Peut-être qu’un prompt plus précis m’aurait permis d’y arriver? Quoi qu’il en soit, j’avais déjà décidé de déployer ma cartographie sur les premiers éléments de réponse du prompt qui répondaient parfaitement à la commande.
J’arrive exactement à la même conclusion en analysant le résultat de mon deuxième prompt. Les onze éléments de réponses de Gemini sur le lien entre Google et les parties prenantes sont essentiellement bien résumés. J’ai par contre décroché en lisant la suggestion de Gemini de développer une cartographie Miro sous forme de « système solaire » en plaçant les trois piliers d’Alphabet au centre pour ensuite les entourer des parties prenantes. Mon résultat final aurait probablement ressemblé à une constellation difficile à décoder si j’avais intégré l’ensemble de ces éléments.
C’est pourquoi j’ai pris en charge d’intégrer moi-même les liens proposés avec Gemini dans ma première cartographie.
Ce que j’ai appris sur le sujet
En résumé, l’empire IA d’Alphabet est composé de trois piliers dont le principal est DeepMind. C’est le cerveau qui dirige l’ensemble des opérations et la courroie de transmission pour transmettre l’ensemble des innovations. DeepMind mène un combat constant pour garder son avance face à Meta et OpenAI qui sont ces principaux compétiteurs.
Vient ensuite Gemini, le visage d’Alphabet. Le but ultime est de l’intégrer dans le quotidien des consommateurs de la même façon que le moteur de recherche de Google, mais la lutte est féroce notamment avec Perplexity. Gemini est aussi monétisé avec des versions améliorées et compte plus de 650 millions d’utilisateurs mensuels. Gemini pourrait prendre encore plus d’expansion ces prochains mois fort d’un partenariat conclu avec Apple pour améliorer son intelligence artificielle.
Enfin, Vertex AI (Google Cloud) est le penchant commercial de la gamme de produits IA d’Alphabet. Il est en guerre ouverte face à ces compétiteurs Azure (Microsoft) et AWS (Amazon). Vertex AI mise notamment sur la sécurité de ses serveurs et sur la puissance de Gemini pour monétiser son modèle d’affaires auprès des entrepreneurs.


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