Cartographie : Microsoft et Open AI

Stratégie de prompting

Comment j’ai fait

Mon intention, dans l’élaboration de la stratégie de prompting, était d’assurer une formulation claire et précise de la demande. J’ai cherché à fournir un contexte suffisant, à définir de manière explicite la tâche à réaliser, à indiquer le format attendu et, surtout, à préciser la finalité visée, soit la production de contenus pertinents permettant de compléter le Bloc 1 de la cartographie (ou carte mentale) sur l’écosystème des IA.

Dans la section consacrée à la mise en contexte, je me suis appuyée sur les éléments essentiels du premier prompt élaboré en équipe lors de la séance précédente. À ce moment, nous avions sollicité l’IA (Gemini) afin qu’elle nous propose une structure de travail qui a finalement servi de base à la formulation du prompt individuel.  J’ai ensuite orienté la demande vers des tâches plus spécifiques, en demandant à  Gemini  de collecter des informations clés et pertinentes concernant Microsoft et Open AI (Les grands Titans : Bloc 1 Microsoft et Open AI).

J’ai précisé que mon intérêt portait plus particulièrement sur les dimensions liées aux investissements, aux alliances et aux exclusivités de Microsoft et Open AI, ces éléments étant directement en lien avec les objectifs du travail à réaliser. En ce qui concerne le format, j’ai demandé que les informations soient présentées sous forme de points (points de forme), dans le but de faciliter leur intégration dans l’outil Miro, outil à utiliser pour la réalisation de la cartographie (ou carte mentale).

Enfin, j’ai indiqué que Gemini devait tenir compte du fait que je suis débutante dans le domaine, ce qui impliquait l’utilisation d’un langage clair, simple et académique, afin de favoriser la compréhension et l’appropriation des réponses générées.

Analyse des résultats

Ce que j’ai appris sur la méthode

Suite à l’actualisation du prompt, Gemini a fourni des réponses globalement pertinentes et conformes à la demande initiale. Les tâches à réaliser, le format attendu ainsi que la finalité de l’exercice ont été respectés, ce qui a permis d’obtenir un contenu structuré et cohérent. Les éléments principaux abordés dans les réponses étaient clairement identifiés (ex: A,B,C) et en cohérence avec les concepts clés du prompt (investissements, alliances, exclusivités).

Gemini a pris en compte mon niveau de connaissance en proposant des explications simples et accessibles, ce qui correspondait à ma demande et à mon statut de débutante dans le domaine des IA. Le contenu a été présenté de manière organisée et compréhensible, tout en intégrant des exemples concrets permettant d’approfondir certains aspects liés à l’écosystème des IA. Ces exemples ont contribué à élargir la réflexion et à mieux saisir les enjeux abordés.

De plus, Gemini a proposé des pistes liées à des éléments récents, ainsi qu’à des considérations de communication et d’analyse stratégique (ex: mutation Open AI en PBC). L’IA a également suggéré une méthode permettant d’évaluer la fiabilité des informations, ce qui est particulièrement pertinent dans un contexte académique. Le fait de tenir compte de mon statut d’étudiante a influencé le ton utilisé, qui est demeuré adapté. L’ IA a validé ma compréhension et offert des recommandations concernant la mise en forme des contenus sur la plateforme Miro, bien que celles-ci n’aient pas été entièrement appliquées par la suite.

En contrepartie, force est de constater qu’il y avait dans les données générées l’absence de source pour plusieurs affirmations chiffrées. Après vérification, cela était du au fait que le mode Recherche Web n’avait malheureusement pas été activé.  Il serait intéressant de reproduire la stratégie de prompting utilisée en activant ce mode. Règle générale, Gemini affiche des sources au bas des réponses générées, des liens cliquables vers des articles, et même parfois une section « Résultats de recherche ».

En fin de conversation, Gemini a proposé de rédiger une courte analyse portant sur un élément stratégique identifié.  Proposition que j’ai acceptée afin d’établir un lien avec les notions abordées dans le cadre du programme académique suivi actuellement. Cette démarche a permis de renforcer la cohérence entre l’utilisation de l’IA et les objectifs pédagogiques visés.

Cette démarche m’a permis de mieux comprendre et m’approprier que le prompt ne se limite pas à une simple formulation de questions adressées à une IA, mais qu’il constitue plutôt un outil d’orientation du raisonnement de celle-ci. La précision, la clarté et la cohérence du prompt apparaissent essentielles afin de guider l’IA vers des réponses véritablement adaptées aux besoins identifiés. J’ai également pris conscience de la difficulté à exercer un regard critique sur des réponses de nature générale lorsque les domaines abordés, tels que la communication stratégique ou les écosystèmes de l’IA demeurent nouveaux pour moi. Dans ce contexte, il est facile de s’émerveiller devant la qualité perçue des réponses générées, sans toutefois être en mesure d’en évaluer de manière rapide et rigoureuse la portée ou les limites. De là, l’importance d’ajouter au prompt la demande d’obtenir les liens nécessaires aux validations des informations. Force est de constater qu’à l’inverse, lorsque j’utilise l’IA dans mon propre champ d’expertise, je constate que mon esprit critique est davantage mobilisé, car je dispose de repères plus solides et de moins « d’angles morts » dans ma compréhension globale des informations et enjeux. Cette expérience me permet donc de concevoir l’IA comme un outil, voire un média, à la fois utile et pertinent, à condition qu’il soit guidé de manière adéquate et qu’il soit accompagné d’une capacité suffisante d’analyse critique des réponses produites.

Synthèse des réponses

Ce que j’ai appris sur le sujet

Le partenariat entre Microsoft et OpenAI constitue aujourd’hui une alliance déterminante dans l’évolution de l’intelligence artificielle, alliant la capacité d’innovation d’OpenAI à l’infrastructure technologique de Microsoft. Les investissements de près de 13 milliards $ soutiennent un modèle de collaboration où Microsoft détient une part importante des retombées commerciales d’OpenAI. L’exclusivité d’Azure pour l’entraînement et le déploiement des modèles d’IA illustre une intégration technologique étroite, renforcée par le retour des investissements sous forme de crédits cloud. Microsoft bénéficie également d’un accès anticipé aux nouveaux modèles et d’une licence exclusive permettant leur intégration dans ses produits, notamment Copilot. Cette stratégie transforme les outils numériques de productivité tout en consolidant la position de Microsoft dans le domaine de l’IA générative. La collaboration inclut aussi des avancées en matière d’infrastructure matérielle, témoignant d’un développement technologique cohérent. Finalement, les enjeux de gouvernance, accentués par la présence de Microsoft comme observateur au conseil d’administration d’OpenAI, soulèvent des questions essentielles liées à la régulation et à l’éthique. Ensemble, ces éléments permettent de mieux comprendre les dynamiques stratégiques, techniques et éthiques au cœur des alliances en IA.
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Gemini
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Recherche Web, Formule payante

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