Abri IA
Pratiques des IA en communication stratégique
Cartographie : Perplexity & Startups de Recherche
Stratégie de prompting
Comment j’ai fait
Pour cet exercice, j’ai adopté une stratégie de prompting en plusieurs étapes. En premier lieu, j’ai précisé mon contexte personnel « Je suis étudiante au 2e cycle en communications », en plus de préciser mon niveau de maîtrise de l’IA.
J’ai ensuite décrit clairement l’objectif à atteindre avec la réponse de l’IA (Créer une carte mentale, sur l’arrivée des start-ups de recherche, avec un focus particulier sur Mistral et Perplexity).
J’ai par la suite découpé ces objectifs en quelques sous-tâches : identifier les investisseurs majeurs, les membres des conseils d’administration, etc.)
En terminant, j’ai précisé à l’IA la forme à laquelle je m’attendais pour sa réponse, tout en rappelant qu’elle s’adresse à une utilisatrice à connaissances limitées en la matière, donc d’adapter son vocabulaire. J’ai également demandé à l’IA de citer ses sources pour m’assurer que je recevais une réponse fiable.
Comme je voulais un tour d’horizon sur la question, je n’ai pas changé les paramètres de base de Gemini (mode rapide).
J’ai approfondi mes connaissances avec des prompts plus simples par la suite qui portaient sur certaines parties de la question seulement.
Analyse des résultats
Ce que j’ai appris sur la méthode
La réponse à la suite du premier prompt dressait un portrait global mais clair des acteurs demandés (Mistral et Perplexity) en bullet form, comme demandé. L’IA a également proposé un résumé et une structure pour la carte mentale, ce qui a été utile pour la réalisation. Somme toute, les réponses de l’IA au premier prompt étaient très génériques, et je lui ai ensuite demandé de clarifier certains aspects.
À ma demande, Gemini a proposé des réponses beaucoup plus approfondies sur les aspects demandés et a clarifié les interrogations qui demeuraient après le premier prompt.
À la fin de chacune des réponses, Gemini remettait de l’avant la pertinence des aspects expliqués pour mes études en communication sans que je lui ai demandé de le faire, ce qui cadrait bien avec le contexte donné dans le premier prompt et mettait en lumière l’aspect pratique de ses réponses (comment ce serait utile pour moi).
Synthèse des réponses
Ce que j’ai appris sur le sujet
La croissance rapide de Perplexity réside dans la rapidité à laquelle les investisseurs ont voulu faire partie du projet (20 milliards de dollars amassés très rapidement). Le conseil d’administration, composé majoritairement d’individus provenant de compétiteurs ou de partenaires (OpenAI, Google Brain, Meta, Databricks, etc.) détient beaucoup d’expérience dans l’industrie, ce qui fait encore une fois la force de Perplexity.
Comme plusieurs autres IAG, Perplexity entretient des liens avec pratiquement tous les géants du web, qu’ils soient de nature compétitive ou partenariale.
Le plus grand rival de Perplexity est Google, qui voit son modèle d’affaire et de recherche challengé par la performance de Perplexity, qui offre un outil de recherche plus performant, plus intuitif et qui intègre des agents pouvant directement accomplir des tâches simples tels qu’acheter un produit mentionné dans une réponse en un clic, de la publicité directement intégrée dans des questions sponsorisées et plusieurs autres.
Au niveau des autres startups de recherche, Gemini mentionne Mistral comme l’IA Européenne open source par excellence, capable de rivaliser avec les géants américains. On parle aussi Anthropic, la « conscience de l’IA » qui se positionne comme l’IA éthique, Cohere, l’IA pour les entreprises, Deepseek, le compétiteur de l’Asie, et de Grok, l’IA « sans filtre » d’Elon Musk.
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