Cartographie : les régulateurs

Stratégie de prompting

Comment j’ai fait

Après avoir réparti les différentes tâches de recherche entre les élèves, j’ai reçu le mandat de rassembler les informations nécessaires pour expliquer les régulateurs et les politiques encadrant l’IA, en me concentrant sur quatre territoires : l’Europe, les États-Unis, le Canada et la Chine.

De manière générale, j’ai appliqué une méthode d’« entonnoir » pour le prompting. J’ai d’abord soumis à Gemini le prompt élaboré lors du cours précédent, celui qui définissait nos rôles. Ensuite, j’ai conçu un prompt hybride, à la fois orienté vers la demande et vers le type de réponse attendu, structuré ainsi :

  1. Le rôle  
  2. Le contexte (avec quelques pistes/ éléments de réponse) 
  3. La tâche 
  4. Le format 
  5. Le style et les contraintes.

J’ai ensuite enchaîné avec des questions plus ciblées, en adoptant une stratégie de prompting itérative et centrée sur la réponse : je formulais des consignes opérationnelles très claires et j’intégrais directement les éléments attendus afin d’ajuster le niveau de détail à mes besoins.

Analyse des résultats

Ce que j’ai appris sur la méthode

Pour obtenir le résultat attendu, j’ai dû poser une dizaine de questions. Au vu de la longueur de l’échange, j’en conclus que Gemini n’est réellement efficace que s’il est fortement guidé et orienté. Un seul prompt n’a pas suffi à satisfaire mes exigences : j’ai dû formuler plusieurs consignes. 

Par ailleurs, il a omis une information essentielle dans ma recherche sur le Canada, concernant l’AIDA. En évoquant ce pays, Gemini a présenté l’« AIDA » comme une loi déjà en vigueur. Sans connaissances préalables ou sans réflexe de vérification, j’aurais pu en déduire qu’une loi AIDA régit actuellement l’usage de l’IA au Canada. Or, il s’agit d’un projet de loi. Ce n’est qu’après lui avoir signalé cette distinction qu’il s’est corrigé et a confirmé qu’il était question d’un projet.

Cet épisode a renforcé ma vigilance et ma rigueur dans l’usage de l’IA, notamment sur la vérification systématique des informations.

Synthèse des réponses

Ce que j’ai appris sur le sujet

En conclusion, voici les points essentiels que je retiens des informations fournies par Gemini dans le cadre de mon mandat : 

  • L’Europe fait référence avec une régulation à 3 niveaux de risques (inacceptable, élevé, limité/minime) visant à concilier innovation et sécurité. 
  • Les États-Unis privilégient une logique plus libérale, laissant davantage de marge aux entreprises, parfois au détriment des utilisateurs (À l’inverse de l’orientation européenne). 
  • Le Canada a pris du retard : il ne dispose pas encore d’un cadre pleinement en vigueur, puisque l’AIDA reste un projet de loi, et le pays hésite encore entre un modèle européen ou américain. 
  • La Chine adopte une approche souverainiste, fortement encadrée par l’État : les contenus issus de l’IA doivent être identifiables et conformes aux exigences gouvernementales. 

Enfin, des dynamiques d’influence et de coopération relient ces territoires, notamment illustrées par le Sommet de Paris.

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Gemini
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Recherche Web, Formule payante

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