Dans le cadre du cours sur l’IA en communication stratégique, nous avions à produire une démarche structurée afin de synthétiser une collecte de données produite en équipe.  Par la suite l’exercice prévoyait tester le potentiel créatif de l’IA en lien avec la production de connaissances associées aux points de contacts de l’IA avec le public.

De mon côté, la démarche s’opère d’abord via Gemini avec une stratégie de prompting en six étapes visant à analyser, structurer et traduire l’ensemble des données issues des rapports synthèses du groupe concernant les points de contact entre l’IA et le public. La première partie débute par un prompt analytique permettant d’extraire les points majeurs de dix rapports et d’en produire une synthèse visuelle transférable dans un outil collaboratif. Une seconde partie mobilise un prompt axé sur la rigueur académique, assurant la vérification des faits et l’intégration de sources institutionnelles crédibles.  Les premières images sortantes demandées aux IA concernant les points de contact entre l’IA et le public nous dirigent a quelque chose d’assez neutre dans une premier temps.

Puis, une stratégie de prompting narrative est ensuite utilisé pour transformer les données en scénarios prospectifs, incluant un storyboard et une projection à l’horizon 2050. En lisant le contenu généré, ma curiosité est sollicitée.  J’ai le goût de pousser la réflexion vers le domaine de l’éthique.  Une quatrième étape s’opère donc avec un prompt éthique fondé sur différents cadres normatifs reconnus pour identifier les tensions de valeurs et proposer de nouveaux indicateurs éthiques. À cette réflexion s’ajoute un prompt créatif destiné à concevoir des outils stratégiques, dont la Boussole B.E.E. IA et des concepts visuels originaux.

Explications fournies par Gemini (a titre d’exemple):

Concept Visuel : La Fissure du Réel

• Description : Un médecin et un patient regardent ensemble un grand écran transparent holographique affichant un diagnostic médical complexe. L’image sur l’écran est hyper-réaliste, colorée et rassurante. Cependant, une fissure subtile traverse l’hologramme. À travers cette fissure, on aperçoit un chaos de pixels désordonnés, de fragments de textes incohérents et de formes monstrueuses et indistinctes (l’hallucination). Le médecin pointe le diagnostic rassurant, mais le patient regarde fixement la fissure.
• Pourquoi c’est innovant : Au lieu de montrer une erreur bête, cette image illustre la nature séduisante et potentiellement dangereuse de l’IAg. L’hallucination n’est pas une simple faute, c’est une réalité alternative plausible qui menace l’intégrité de la vérité médicale. La tension est palpable dans le regard divisé des protagonistes.

Enfin, je reviens aux données générées concernant les points majeurs des dix rapports de l’équipe.  Je pousse alors la réflexion et les demandes pour que l’IA me génère des images supplémentaires représentatives des données fournies mais qui suscitent aussi un effet d’attraction pour le lecteur afin de capter son attention de façon significative.  Je demande alors à l’IA de me proposer des prompts prêts a copier-coller à certains moment pour DALL-E puisque je comprends, en cours de démarche, que cet intermédiaire est parfois incontournable pour rendre l’image souhaitée.  Des images sont alors possibles plus facilement mais le niveau de qualité est souvent faible. Le mode de raisonnement Image via l’IA Gemini m’offre de meilleurs résultats.