Peut-on demander à une intelligence artificielle de nous aider à représenter visuellement une transformation aussi complexe que l’arrivée de l’IA dans les organisations ? C’est la question que je me suis posée en commençant cet exercice. Plutôt que de demander directement à l’IA de produire un visuel, j’ai choisi d’adopter une stratégie de prompting progressive, en plusieurs étapes. L’idée était simple : utiliser l’IA comme un partenaire de réflexion, en la guidant étape par étape dans l’analyse, la synthèse et la création. La première étape consistait à utiliser l’IA comme outil d’analyse. À partir des dix rapports réalisés collectivement par la cohorte, j’ai demandé à l’IA d’identifier les principaux points de contact entre humains et IA prédictives dans le domaine du management et de la gestion d’équipe. L’objectif était de faire ressortir les interactions clés entre managers, employés, ressources humaines et systèmes prédictifs.

Voici le premier prompt utilisé :

Tu es un stratège en communication travaillant dans une agence spécialisée en innovation et transformation numérique.
Nous avons produit 10 rapports portant sur les points de contact entre humains et intelligences artificielles dans différents contextes organisationnels.
Mon analyse se concentre sur les interactions entre humains et IA prédictives dans le management et la gestion d’équipe.
Analyse ces rapports et identifie les principaux points de contact entre managers, employés, RH et IA prédictives ainsi que les opportunités, tensions et transformations organisationnelles liées à ces interactions.

Ce premier prompt a permis de faire ressortir un point central : les IA prédictives transforment progressivement le rôle du manager. Une deuxième étape a ensuite consisté à demander à l’IA de transformer cette analyse en synthèse, comme pourrait le faire une agence de communication. L’objectif était d’obtenir une version courte et claire des principaux insights.

Le prompt a été :

Peux-tu transformer cette synthèse en une version beaucoup plus concise (10 à 12 lignes maximum), dans un style stratégique, comme si elle était produite par une agence de communication pour résumer les principaux insights issus de l’analyse ?

Cette étape m’a permis de clarifier les idées principales avant de passer à la dimension créative. Une fois l’analyse structurée, j’ai orienté l’IA vers une phase de brainstorming créatif. L’objectif était de trouver une manière visuelle de représenter les interactions entre humains et IA prédictives dans le management.

Le prompt utilisé était le suivant :

À partir de cette synthèse stratégique, propose 10 idées créatives pour représenter les interactions entre humains et IA prédictives dans le management et la gestion d’équipe.
Chaque idée doit être claire, visuellement compréhensible et adaptée à un public professionnel.

L’IA a alors proposé plusieurs métaphores intéressantes : le cockpit du manager, la météo des équipes, le GPS du management ou encore la balance décisionnelle. Parmi ces propositions, l’idée que j’ai préférée a été celle du manager chef d’orchestre. Cette métaphore m’a semblé la plus intéressante à exploiter. Elle permet de représenter l’organisation comme un orchestre où les employés jouent chacun leur rôle, tandis que l’IA fournit une forme de partition composée de données et de prédictions. Le manager, lui, agit comme chef d’orchestre en interprétant ces informations pour coordonner l’ensemble. J’ai donc choisi de développer cette idée en demandant à l’IA de générer une première image illustrant cette métaphore.

Le prompt utilisé était :

Génère une image illustrant la métaphore du manager chef d’orchestre dans un contexte de management à l’ère de l’IA prédictive.
Les employés sont représentés comme les instruments de l’orchestre et l’IA apparaît sous la forme d’une partition composée de données et d’indicateurs prédictifs.

Une première image a alors été générée. Bien que la métaphore fonctionne bien visuellement, certains éléments restaient encore implicites. La partition ne montrait pas clairement quelles données l’IA était en train d’analyser. J’ai donc décidé de pousser l’exercice un peu plus loin en réalisant une nouvelle itération avec un prompt d’amélioration :

Peux-tu proposer une version légèrement améliorée de cette illustration afin de rendre plus explicite le rôle de l’IA prédictive dans le management, notamment à travers des indicateurs organisationnels comme le risque de turnover, la charge de travail ou l’engagement des équipes ?

Cette seconde image permettait de mieux comprendre comment les données produites par l’IA viennent alimenter les décisions du manager. Au final, cette stratégie de prompting en plusieurs étapes m’a permis de passer progressivement de l’analyse des rapports à la création d’un visuel capable de représenter les transformations du management à l’ère de l’intelligence artificielle.