L’IA, un partenaire créatif?

Stratégie de prompting

Comment j’ai fait

Après avoir analysé l’ensemble des rapports portant sur les points de contact entre les intelligences artificielles génératives, prédictives et agentiques et les humains, j’ai conçu une stratégie afin de visualiser la restitution de ces informations. Je me suis intéressée à la manière dont l’IA peut accompagner le processus créatif dans une agence de communication. J’ai adopté une stratégie de prompting catégorisée et progressive, centrée sur la demande et la réponse. Avant chaque interaction, j’ai sélectionné certains modes selon mes objectifs : mode réflexion pour le brainstorming, puis création d’image pour générer le visuel. Mon prompt principal était structuré en catégories : rôle de l’agent IA, contexte, tâche, consignes, public cible et contraintes. J’ai volontairement exclus les rapports au départ afin de tester exclusivement la créativité de l’IA, puis j’ai ajouté progressivement des indications plus précises.

Analyse des résultats

Ce que j’ai appris sur la méthode

Les réponses de l’IA m’ont semblé particulièrement originales. Elle a orienté ses propositions vers de la « créativité média » en mobilisant différents supports, comme les couloirs de l’agence, des éléments physiques ou encore des jeux. Cela montre qu’elle a compris l’importance d’intégrer l’innovation non seulement dans le contenu, mais aussi dans la forme et le dispositif créatif. Parmi les idées proposées, j’ai retenu celle d’un jeu de cartes interactif, qui s’adapte bien au contexte. Ce format permet de transmettre des données complexes tout en introduisant une dimension ludique et légère. Dans un environnement d’agence, il favorise aussi l’entraide, la collaboration et le défi collectif. La principale limite apparaît lors de la génération du visuel : certains textes sont illisibles et ne correspondent pas toujours aux explications fournies précédemment.

Synthèse des réponses

Ce que j’ai appris sur le sujet

À la lumière de cette conversation, je constate que Gemini est particulièrement pertinent pour la recherche d’idées et les phases de brainstorming. L’IA se montre efficace pour générer rapidement des pistes créatives et stimuler la réflexion dans les premières étapes d’un processus de création. En revanche, ses limites apparaissent lors de la production visuelle. La génération d’images peut entraîner des incohérences, notamment des textes illisibles, mais aussi un manque de cohérence graphique et de qualité dans le rendu final. Il est possible que ces résultats puissent être améliorés avec des indications très précises, voire en dictant mot à mot le contenu du visuel. Cependant, à ce stade, cela ferait perdre le gain de temps attendu. Cette étape montre donc que l’IA n’est pas encore totalement autonome et qu’un travail hybride entre IA et designers reste nécessaire pour obtenir un résultat fiable.

 

The Agentic Arcana: March 2026 Insights (Image générée par Gemini et Nanobanana)

 

Close up de 3 cartes du jeu (Image générée par Gemini et Nanobanana)

 

Visuel de la notice du jeu (Image générée par Gemini et Nanobanana)
🤖
Gemini
🎛️
Formule payante, Gemini, Mode réflexion , Créer une image

Commentaires

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *